Guide
Que sont les agents IA ?
Découvrez comment un agent IA combine des instructions, des outils et du contexte pour atteindre un résultat.
De la réponse à la tâche
Un modèle conversationnel génère une réponse à partir du contexte qu’il reçoit. Un processus agentique permet d’enchaîner des étapes : examiner un fichier, exécuter un outil, évaluer le résultat et décider de la suite. Le terme « agent » décrit ce processus ; il ne garantit ni l’autonomie ni l’exactitude.
Les éléments constitutifs
Les agents utiles ont un objectif clair, accès aux bons documents, des outils adaptés à la tâche et une condition d’arrêt. Les instructions persistantes et la mémoire peuvent conserver le contexte. Les contrôles d’approbation permettent à une personne d’examiner les étapes importantes.
Un exemple concret
Pour préparer un résumé de recherche, l’agent lit les documents fournis, en extrait les affirmations et les sources, rédige un brouillon et présente les questions non résolues. Vous vérifiez si les sources étayent les conclusions. Le résultat utile est un résumé vérifiable, pas simplement une réponse formulée avec assurance.
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