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Agents IA et IA agentique : qu’est-ce qui change ?
Distinguez un agent individuel d’un processus plus large qui planifie et utilise des outils.
L’agent et le processus
Un agent IA est souvent l’intervenant individuel : il a un rôle, des instructions, un contexte et accès à des outils. L’IA agentique désigne une approche plus large qui utilise des actions pilotées par un modèle pour accomplir une tâche. Une même application peut réunir un seul agent ou plusieurs agents qui collaborent.
Plus d’agents ne signifie pas toujours mieux
Un deuxième spécialiste est utile lorsque la tâche comporte une transmission claire, par exemple une recherche suivie d’une révision. Répartir une petite tâche entre de nombreux agents peut entraîner des hypothèses contradictoires et du travail en double. Commencez avec un seul agent et n’en ajoutez un autre que si sa contribution est facile à évaluer.
Testez la transmission
Précisez ce que le premier agent doit fournir et ce que le suivant doit vérifier. Une transmission de recherche peut inclure des liens vers les sources, des citations et des questions en suspens ; le rédacteur doit vérifier ces éléments avant de commencer. Indiquez clairement l’étape de vérification humaine.
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