Guia

O que são agentes de IA?

Entenda como um agente de IA combina instruções, ferramentas e contexto para chegar a um resultado.

De uma resposta a uma tarefa

Um modelo de chat gera uma resposta com base no contexto que recebe. Um fluxo de agente acrescenta etapas: inspecionar um arquivo, executar uma ferramenta, avaliar o resultado e decidir o que fazer em seguida. “Agente” descreve esse fluxo; não garante autonomia nem precisão.

Os componentes básicos

Agentes úteis têm um objetivo claro, acesso ao material adequado, ferramentas apropriadas para a tarefa e uma condição de parada. Instruções persistentes e memória podem manter o contexto. Controles de aprovação ajudam uma pessoa a revisar etapas importantes.

Um exemplo concreto

Para preparar um briefing de pesquisa, o agente lê os documentos fornecidos, extrai afirmações e fontes, escreve um rascunho e aponta as perguntas ainda sem resposta. Você confere se as fontes sustentam as conclusões. O resultado útil é um briefing verificável, não apenas uma resposta que parece segura.

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