Przewodnik
Czym są agenty AI?
Dowiedz się, jak agent AI łączy instrukcje, narzędzia i kontekst, aby osiągnąć rezultat.
Od odpowiedzi do zadania
Model czatu generuje odpowiedź na podstawie otrzymanego kontekstu. Proces agenta dodaje możliwość wykonywania kolejnych kroków: sprawdzenia pliku, uruchomienia narzędzia, oceny wyniku i wyboru następnego działania. „Agent” opisuje ten proces, ale nie gwarantuje samodzielności ani dokładności.
Podstawowe elementy
Przydatny agent ma jasny cel, dostęp do odpowiednich materiałów, narzędzia dopasowane do zadania i warunek zakończenia. Stałe instrukcje i pamięć mogą zachować kontekst. Mechanizmy zatwierdzania pozwalają człowiekowi sprawdzać działania o istotnych skutkach.
Konkretny przykład
Przy przygotowywaniu opisu badawczego agent czyta dostarczone dokumenty, wyodrębnia twierdzenia i źródła, tworzy szkic oraz przedstawia nierozstrzygnięte pytania. Sprawdzasz, czy źródła uzasadniają wnioski. Przydatnym wynikiem jest opis z możliwymi do prześledzenia źródłami, a nie po prostu pewnie brzmiąca odpowiedź.
Keep exploring
Praktyczny przewodnik po pracy z agentami.
Poznaj podstawy agentów AI, skonfiguruj Suparagent i twórz procesy, które można weryfikować.
ProduktZnajdź miejsce w zespole dla każdego agenta.
Poznaj nazwane agenty, zespoły, pamięć, procedury, umiejętności i mechanizmy weryfikacji w Suparagent.
Bezpieczeństwo i daneDowiedz się, gdzie wykonywana jest praca.
Poznaj granice między przeglądarką, usługą hostowaną, dostawcami sandboxów i silnikami AI.
Give the work a home
Build your first AI team.
Start with one agent, one clear task, and a result you can review.
Preview · Bring your sandbox provider and AI account