Przewodnik
Agenty AI a agentowa AI — na czym polega różnica?
Poznaj różnicę między pojedynczym agentem a szerszym procesem planowania i używania narzędzi.
Agent i proces
Agent AI to często pojedynczy wykonawca: rola, instrukcje, kontekst i dostęp do narzędzi. Agentowa AI to szersze podejście, w którym działania kierowane przez model służą do wykonania zadania. Ta sama aplikacja może zawierać jednego agenta lub kilku współpracujących wykonawców.
Więcej agentów nie zawsze znaczy lepiej
Drugi specjalista pomaga, gdy praca obejmuje jasne przekazanie, na przykład badania, po których następuje redakcja. Podział niewielkiego zadania między wielu agentów może prowadzić do sprzecznych założeń i powielania pracy. Zacznij od jednego wykonawcy i dodaj kolejnego tylko wtedy, gdy łatwo ocenić jego wkład.
Przetestuj przekazanie pracy
Określ, co ma przekazać pierwszy agent i co powinien sprawdzić kolejny. Przekazanie badań może obejmować linki do źródeł, cytaty i otwarte pytania; redaktor powinien je sprawdzić przed pisaniem. Jasno wskaż moment weryfikacji przez człowieka.
Keep exploring
Praktyczny przewodnik po pracy z agentami.
Poznaj podstawy agentów AI, skonfiguruj Suparagent i twórz procesy, które można weryfikować.
ProduktZnajdź miejsce w zespole dla każdego agenta.
Poznaj nazwane agenty, zespoły, pamięć, procedury, umiejętności i mechanizmy weryfikacji w Suparagent.
Bezpieczeństwo i daneDowiedz się, gdzie wykonywana jest praca.
Poznaj granice między przeglądarką, usługą hostowaną, dostawcami sandboxów i silnikami AI.
Give the work a home
Build your first AI team.
Start with one agent, one clear task, and a result you can review.
Preview · Bring your sandbox provider and AI account