Guía
¿Qué son los agentes de IA?
Descubre cómo un agente de IA combina instrucciones, herramientas y contexto para alcanzar un resultado.
De una respuesta a una tarea
Un modelo de chat genera una respuesta a partir del contexto que recibe. Un flujo de agente añade la capacidad de dar pasos: inspeccionar un archivo, ejecutar una herramienta, evaluar el resultado y decidir qué hacer después. «Agente» describe ese flujo; no garantiza autonomía ni precisión.
Los componentes básicos
Los agentes útiles tienen un objetivo claro, acceso al material adecuado, herramientas apropiadas para la tarea y una condición de parada. Las instrucciones persistentes y la memoria conservan el contexto. Los controles de aprobación ayudan a revisar los pasos importantes.
Un ejemplo concreto
Para preparar un informe de investigación, el agente lee los documentos proporcionados, extrae afirmaciones y fuentes, redacta un borrador y señala las preguntas sin resolver. Compruebas si las fuentes respaldan las conclusiones. El resultado útil es un informe verificable, no una respuesta que simplemente suena segura.
Keep exploring
Una guía práctica para trabajar con agentes.
Aprende los fundamentos de los agentes de IA, configura Suparagent y crea flujos de trabajo que puedas revisar.
ProductoDale a cada agente un lugar en el equipo.
Descubre los agentes con nombre, equipos, memoria, rutinas, habilidades y controles de revisión de Suparagent.
Seguridad y datosEntiende dónde se ejecuta el trabajo.
Conoce los límites entre tu navegador, el servicio alojado, los proveedores de entornos aislados y los motores de IA.
Give the work a home
Build your first AI team.
Start with one agent, one clear task, and a result you can review.
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