Leitfaden
Was bedeutet agentische KI?
Eine verständliche Definition agentischer KI und Hinweise dazu, wie Sie einen Arbeitsablauf bewerten.
Eine Art, Arbeit zu organisieren
Agentische KI bezeichnet meist ein System, das mithilfe eines Modells Handlungen auswählt oder in eine Reihenfolge bringt, um ein Ziel zu erreichen. Wie selbstständig es handelt, ist unterschiedlich. Ein Ablauf schlägt vielleicht nur einen Plan vor; ein anderer ruft wiederholt Werkzeuge auf und hält erst an, wenn eine Entscheidung freigegeben werden muss.
Hinter die Bezeichnung schauen
Fragen Sie, welche Inhalte das System lesen und ändern kann und woran es erkennt, dass es aufhören soll. Ein hilfreiches Produkt macht Fehler und Unsicherheiten sichtbar. Eine lange Folge von Werkzeugaufrufen ist kein Beleg dafür, dass das Ergebnis stimmt.
Die Aufgabe klar eingrenzen
Legen Sie einen begrenzten Umfang, Erfolgskriterien und einen Freigabepunkt fest. Bei einer Schreibaufgabe können Sie das Lesen von Quellen und das Erstellen eines Entwurfs erlauben, die Veröffentlichung aber erst nach Ihrer Prüfung freigeben. So lässt sich der Ablauf leichter testen und bei der nächsten Aufgabe besser einschätzen.
Keep exploring
Ein praktischer Leitfaden für die Arbeit mit Agenten.
Lernen Sie die Grundlagen von KI-Agenten kennen, richten Sie Suparagent ein und entwickeln Sie nachvollziehbare Arbeitsabläufe.
ProduktGeben Sie jedem Agenten einen Platz im Team.
Entdecken Sie benannte Agenten, Teams, Gedächtnis, Routinen, Skills und Prüfmöglichkeiten in Suparagent.
Sicherheit und DatenVerstehen, wo die Arbeit ausgeführt wird.
Erfahren Sie, wie Browser, gehosteter Dienst, Sandbox-Anbieter und KI-Engines voneinander abgegrenzt sind.
Give the work a home
Build your first AI team.
Start with one agent, one clear task, and a result you can review.
Preview · Bring your sandbox provider and AI account